第23话临界点

    天sE还没亮，台北的清晨带着微凉。

    陈浩泡了一杯手冲，坐到桌前。风控日志3.0摊开，页首空白等着第一行字。

    他想写「今天只做看得懂的波动」，但笔尖停住——昨晚Synapse的通知还在脑中回荡：

    【系统公告】模型即将进入自学模式Self-Learn。

    你被指派为唯一的人类监督者。

    期间：七个交易日。

    注意：模型有权调整你的行为建议。

    他盯着那行「调整你的行为建议」。

    忽然觉得像回到了宏璟的会议室——只是这次不是主管，是机器。

    他在日志上改写第一句：

    「今天，先监督自己，再监督模型。」

    1｜会议室里的蓝光

    Synapse的会议室整洁无尘，像一个被擦拭到看不见指纹的盘面。

    墙上投影着自学模式的工作流：资料池→特徵cH0U取→行为模拟→人类校正。

    林佩瑜指着右上角的框：「这一格就是你——HumanGate。

    模型任何超过阈值的行为，会先过你这一关。」

    陈浩点头：「阈值？」

    「两种：风险阈值如最大回撤，行为阈值如过度交易、过度等待。」

    他挑眉：「过度等待也算异常？」

    「我们必须假设它可能学到错的你。」她平静地说。

    刘经理从後排开口：「上周你的介入救了模型一次，但我们不能总靠手动急煞。

    自学期内，请你给出可被量化的边界，而不是故